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可观察性​

监控与告警​

  • 多维度监控： KubeGems 内置了对主机、Kubernetes集群、容器和中间件等服务的监控模板，通过内置的查询器为用户提供精细化的监控；

  • 监控面板 KubeGems 内置多种中间件、插件的状态监控面板，用户开箱即用；

  • 自定义告警策略和规则： 支持多租户模式下的监控指标采集，用户可自定义被监控应用的指标采集策略，如监控端口，请求路径、频率等信息；

  • 兼容 Prometheus： KubeGems 采用 Prometheus Operator，可与用户现有环境无缝集成;

  • 平台组件状态： KubeGems 集成了内部组件和 Kubernetes 三方组件状态的监控，避免因平台组件故障造成的不必要停机;

  • 丰富的阈值规则： 支持用户在告警规则中设置告警事件的重复时间、持续时间、告警级别、黑名单等功能;

  • 分级告警： 支持用户自定义的告警级别，并进行分级告警，避免无效告警；

  • 历史跟踪： KubeGems 为每一条告警记录都设置了详情页，里面完整记录了该规则自创建以来发生的每一次事件，为用户提供告警事件的回溯；

  • 告警渠道： 支持 邮件(SMTP协议) 、Webhook 、飞书 Robot 等渠道告警；

  • 告警实时通知： KubeGems 内置的实时消息组件，在发生告警时可将内容实时推送到用户界面；

日志与分析​

  • 日志采集管理： 支持多租户模式下的日志采集管理，利用 CRD 可在租户空间内进行自定义控制容器日志采集和解析规则；

  • 标签化查询语句： 注入多维度的日志标签（项目、环境、容器组、应用、集群等关键字），用户可以灵活查询或者实时分析日志；

  • 日志告警： 支持关键字过滤，可以在用户应用发生告警时通知到运维、研发等同事

  • 多种日志收集平台： 支持多种日志收集平台，例如 Elasticsearch、Loki、Kafka、S3 等

  • 高性能和水平扩展： 采用 FluenBit/D 分级架构，满足日志高吞吐情况下，汇聚层 水平扩展 以提高采集吞吐量；

平台事件和审计​

  • Kubernets 事件持久化： 支持租户级 Kubernetes 事件记录，用户可以搜索与所在租户相关的产生的所有事件；

  • 用户行为审计： 内置函数式审计，记录了平台内的每一个操作，甚至是用户的Pod Shell命令

应用APM​

  • 支持 OpenTelemetry 协议，提供了 java-agent 和多语言 SDK集成

  • 自动生成应用性能监控状态（APM）

  • 分布式应用链路跟踪，兼容 Jaeger、Zipkin 等协议接入